Kjerneteknologier som er i bruk: React, JavaScript, PHP, Python, HTML, CSS, MapBox, GraphQL, REST API, NeTEx, Kunstig Intelligens (NLP, NER, TextCat).
Movai (tidligere kjent som Cityride) er en AI-drevet plattform som samler smart og bærekraftig mobilitet i én tjeneste. Prosjektets kjerne er en rekke multistage AI-pipelines som sømløst håndterer komplekse forespørsler fra frontenden.
Plattformen integrerer data fra tredjeparter som Entur, Yr.no, Statens vegvesen og MapBox, og leverer en helhetlig reiseassistent drevet av kunstig intelligens. Målet er å forenkle og forbedre brukerens reiseopplevelse.
KiRA (kunstig intelligent reiseassistent) er en multistage pipeline trent på store mengder kollektivdata. KiRA håndterer alt fra naturlig språkprosessering til komplekse reisesøk, og integrerer med flere API-er for sanntidsdata.
Movai Router Node fungerer som en sentral rutingskomponent som dirigerer forespørsler til riktig pipeline. Dette sikrer en rask og effektiv dataflyt.
Den AI-assisterte reiseplanleggeren bruker KiRA for å tolke fritekst forespørsler. Dette forenkler brukeropplevelsen og gir en intuitiv tilnærming til reiseplanlegging. Integrasjonen med Enturs GraphQL APIer sikrer sanntids reisedata og relevante alternativer.
Kartfunksjonaliteten viser sanntidsdata for sparkesykler, bysykler, bildelingstjenester, badetemperaturer, holdeplasser og mer. For støttede operatører kan brukeren enkelt åpne relevante apper via dyplinking. For eksempel kan en Voi sparkesykkel åpnes direkte i Vois app ved å trykke på lenken.
Plattformen tilbyr konfigurerbare avgangsskilt som viser avganger i sanntid fra valgte holdeplasser. Skiltene oppdateres hvert 30. sekund og inkluderer informasjon om forsinkelser og kanselleringer.
Avviksmeldinger er basert på data fra Entur (GraphQL), Statens vegvesen (DATAX), og en RSS-pipeline som analyserer og filtrerer relevante nyhetsmeldinger.